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Anciens Numéros
Exploit corner
p.04 EPATHOBJ de NT4 à Windows 8 (CVE-2013-3660)
Pentest corner
p.10 Découverte de « DOM-based XSS » avec DOMinatorPro
Forensic corner
p.18 Scriptez vos analyses forensiques avec Python et DFF
Dossier : BIG DATA quand la taille compte !
p.26 Préambule
p.27 HPC, « Big Data » : de la théorie à la pratique
p.47 Détection de menaces par analyse comportementale de l’activité réseau et des utilisateurs
p.54 Big data : entre expérimentations et confusions
Réseau
p.60 Quelques pistes sur le renforcement de la sécurité autour du protocole de routage BGP
Système
p.68 Mise en place du SIEM Prelude en entreprise – Retour d'expérience
Code
p.78 Détection des shellcodes polymorphes
La publication technique des experts de la sécurité offensive & défensive
Face à la transformation digitale de notre société et l’augmentation des cybermenaces, la cybersécurité doit être aujourd’hui une priorité pour bon nombre d’organisations. Après plus de 20 années de publications et de retours d’expérience, MISC apporte un vivier d’informations techniques incontournable pour mieux appréhender ce domaine. Précurseur sur ce terrain, MISC a été fondé dès 2002 et s’est peu à peu imposé dans la presse française comme la publication de référence technique en matière de sécurité informatique. Tous les deux mois, ses articles rédigés par des experts du milieu vous permettront de mieux cerner la complexité des systèmes d’information et les problèmes de sécurité qui l’accompagne.
Le Big Data est l’un des buzz de ces deux dernières années. Au-delà de l’aspect marketing largement relayé par les vendeurs de serveurs, d’espaces de stockage et de logiciels, le Big Data s’appuie sur plusieurs concepts techniques éprouvés ou émergents que nous allons exposer dans ce dossier.
Depuis quelques années, la création d'applications performantes et capables de tirer partie de la capacité de calcul de une à plusieurs (milliers de) machines, traitant et créant des quantités d'informations de plus en plus importantes, est devenue un problème auquel de plus en plus d'industriels et divers corps de métiers font face. Cela va du traditionnel calcul scientifique, au domaine de la finance ou encore de la « business intelligence ».
Dans le cadre des tests de sécurité en boite noire sur les applications Web, les failles « DOM-based XSS » sont plus difficiles à découvrir que les classiques « Reflected XSS » et « Persistent XSS ». Cet article rappelle les principes de ce type de failles, et détaille le mode de fonctionnement d'un outil performant dans la découverte des « DOM-based XSS », DOMinatorPro développé par Stefano Di Paola.
