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Anciens Numéros
Sommaire
- Vulnérabilité [04 - 09]
- Infection sur la toile
- Réseau [10 - 19]
- Répartition de charges (load balancing) par la pratique
- Cryptographie [20 - 22]
- Cold Attacks
- Dossier [24 - 53] Dénis de service : vos serveurs en ligne de mire
- Les DoS, c est pas que dans la tête
- DoS, DNS et botnets... un mélange explosif
- DoS contre une plate-forme de voix sur IP
- Évaluez sa résistance aux DoS
- Système [54 - 59]
- Les technologies par courants porteurs (CPL) sont-elles vraiment sécurisées ?
- Fiche technique [60 - 65]
- À la découverte de ModSecurity 2
- Science [66 - 71]
- Interceptions des communications vocales : techniques analogiques
- Programmation [72 - 82]
- Développement d une backdoor pour attaque ciblée
La publication technique des experts de la sécurité offensive & défensive
Face à la transformation digitale de notre société et l’augmentation des cybermenaces, la cybersécurité doit être aujourd’hui une priorité pour bon nombre d’organisations. Après plus de 20 années de publications et de retours d’expérience, MISC apporte un vivier d’informations techniques incontournable pour mieux appréhender ce domaine. Précurseur sur ce terrain, MISC a été fondé dès 2002 et s’est peu à peu imposé dans la presse française comme la publication de référence technique en matière de sécurité informatique. Tous les deux mois, ses articles rédigés par des experts du milieu vous permettront de mieux cerner la complexité des systèmes d’information et les problèmes de sécurité qui l’accompagne.
Le Machine Learning est partout, même dans des domaines en apparence anodins. Bien sûr, en termes de jeux, les défis représentés par les échecs ou le jeu de Go ont été relevés, mais il existe un autre jeu de stratégie très complexe : StarCraft II (la version I était très bien aussi !), l'un des jeux vidéo les plus complexes jamais créés.
« J’aimerais expérimenter avec un réseau de neurones, mais je ne sais pas comment le coder rapidement avec TensorFlow. » Dans cet article, nous allons présenter Keras et ses principales fonctionnalités, qui en font un outil privilégié des data scientists. Après une rapide prise en main, nous vous proposerons un cas d’étude à l’état de l’art : comment tromper un réseau de neurones !
La librairie Keras rend possible en quelques lignes la création de réseaux convolutifs, dont les possibilités en matière de reconnaissance d’objets sont spectaculaires.
