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Face à la transformation digitale de notre société et l’augmentation des cybermenaces, la cybersécurité doit être aujourd’hui une priorité pour bon nombre d’organisations. Après plus de 20 années de publications et de retours d’expérience, MISC apporte un vivier d’informations techniques incontournable pour mieux appréhender ce domaine. Précurseur sur ce terrain, MISC a été fondé dès 2002 et s’est peu à peu imposé dans la presse française comme la publication de référence technique en matière de sécurité informatique. Tous les deux mois, ses articles rédigés par des experts du milieu vous permettront de mieux cerner la complexité des systèmes d’information et les problèmes de sécurité qui l’accompagne.
La recherche de vulnérabilités par techniques de fuzzing est devenue extrêmement populaire. Trouver des vulnérabilités avec des techniques qui peuvent être triviales – et donc à moindres coûts – est à la fois séduisant et effrayant. Bien qu'il soit utopique de penser que le fuzzing est une technique miracle, il faut avouer qu'elle reste néanmoins pertinente dans de nombreux cas et en particulier lors de tests en boite noire. Nous décrirons dans cet article les principales techniques utilisées dans le domaine du fuzzing et tenterons d'étayer ce que le fuzzing peut apporter.
Cet article est la suite de l'article « Comment réaliser un fuzzer » (MISC 36). Maintenant que les bases sont posées, voyons la mise en pratique. Fusil le fuzzer est une boîte à outils libre pour écrire ses propres fuzzers. Nous allons voir comment mettre en place l'environnement pour fuzzer une application, puis comment faire muter un fichier ou bien générer des données. Les sondes et le fonctionnement de Fusil seront détaillés pour bien comprendre ce qui se passe. Pour finir, l'exécution du fuzzer Python sera expliquée.
Décomposer le nombre 767 en produits de facteurs premiers est assez simple, mais qu'en est-il pour le nombre 214 465 394 374 108 286 597 905 734 489 835 068 072 488 263 267 274 573 651 ? Ce nombre de 57 chiffres n'est pourtant pas très grand comparé à ceux de plus de 300 utilisés par les systèmes de chiffrement actuels. Les techniques de factorisation évoluent et deviennent de plus en plus efficaces. Nous nous intéressons à la méthode de factorisation qui s'appuie sur les courbes elliptiques, objet mathématique déjà bien connu dans la cryptographie moderne.