Que préparent les développeurs pour votre prochaine distribution ? - GNOME 2.28, 2.30... 3.0 ! - En route pour une révolution du bureau
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Né en 1999, SysOps Pratique (anciennement Linux Pratique) réunit toute l’information technique qui permettra de gérer de manière optimale son SI. Ses articles pratiques et retours d'expérience de professionnels du milieu couvrent notamment les thématiques suivantes : administration système & réseau, cloud, virtualisation, orchestration, conteneurisation, SysOps/DevOps, solutions professionnelles, cybersécurité...

La prise en compte de la sécurité au plus tôt lors de la construction d’un produit est essentielle, mais pas suffisante pour répondre aux exigences du CRA. Comment intégrer la sécurité dans l’usine logicielle puis en phase de run lorsque le produit est en production et/ou déployé chez les clients ?
Dans un premier article [1], nous avons rappelé les problèmes de privacy inhérents à l'exécution de fonctions ou de modèles de Machine Learning (ML) sur des serveurs distants, et avons introduit la nouvelle technologie appelée chiffrement homomorphe (Fully Homomorphic Encryption, FHE, en anglais) permettant de résoudre ces problèmes. Dans ce second article, nous allons une étape plus loin, et expliquons comment chacun d’entre nous, développeur ou data scientist, peut utiliser Python pour concevoir ses propres fonctions ou modèles en FHE et les déployer.
La révélation de l'Opération Triangulation par Kaspersky, une attaque dont ils ont été la cible en 2023, a mis en lumière une campagne d'espionnage particulièrement sophistiquée ciblant les appareils iOS. Fait exceptionnel pour ce type de menaces, les échantillons du logiciel espion ont été publiés, ouvrant la voie à une analyse détaillée des techniques de surveillance employées. Cet article se propose d’examiner les traces laissées par ces techniques, notamment l’enregistrement du microphone et la prise d’information de la configuration du téléphone, et les méthodes permettant de les détecter.