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Anciens Numéros
Sommaire
- Introduction et notions de base
- p. 4 Python, c est quoi ?
- p. 7 Les bases de Python
- Les bonnes pratiques
- p. 18 Le slicing et les structures de liste
- p. 24 Les fonctions et les modules
- p. 30 Analyser des chaînes de caractères à l aide des expressions régulières
- p. 36 Utiliser les arguments de la ligne de commandes
- La gestion des fichiers
- p. 44 Manipulation de fichiers en Python
- p. 48 Lire et écrire des fichiers XML
- p. 51 Créer et exploiter des archives avec Python
- La programmation orientée objet
- p. 56 La programmation orientée objet en Python – épisode 1 : la théorie
- p. 59 La programmation orientée objet en Python – épisode 2 : la pratique
- Cas pratiques
- p. 64 Rédiger et envoyer un e-mail avec Python 3.2
- p. 70 Du SQL dans vos fichiers : le module sqlite3
- p. 77 Le Python qui jouait à la bataille navale
Le bimestriel des administrateurs de systèmes & réseaux et des utilisateurs de solutions open source
Né en 1999, Linux Pratique réunit toute l’information technique qui permettra de gérer de manière optimale son SI. Ses articles pratiques et retours d'expérience de professionnels du milieu couvrent notamment les thématiques suivantes : administration système & réseau, cloud, virtualisation, orchestration, conteneurisation, SysOps/DevOps, solutions professionnelles, cybersécurité...
Après avoir vu (rapidement !) la théorie de la POO, passons à la mise en pratique.Dans la première partie de cet article nous ne nous sommes attachés qu'à la compréhension d'un mécanisme général. Python est un langage très simple, mais également très complexe lorsque l'on veut vraiment savoir ce que l'on fait. J'ai l'habitude de dire que c'est un langage de « détails » : si vous voulez vraiment programmer en Python, il faudra avoir vu au moins une fois ces « détails » de syntaxe pour ne pas passer des heures par la suite à rechercher l'origine d'un bug... Qui n'en est finalement pas un, mais plutôt une incompréhension du langage. La POO en Python n'échappe pas à cette règle : prenez du temps pour bien comprendre ce qui se passe en machine. En plus, Python fournit un outil formidable pour ce genre de tests : l'interpréteur interactif !
