Linux Pratique 74

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Novembre / Décembre 2024
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Sommaire

  • Actus
    • p. 06 Toute l'actualité Linux et open source
  • Applicatif
    • p. 10 Calibre, un outil multifonction pour gérer vos e-books
    • p. 12 GNOME Boxes, la solution de virtualisation « desktop »
    • p. 14 DocFetcher, votre allié pour indexer et (ré)exploiter vos documents
  • En couverture
    • p. 16 La gestion de configuration simplifiée avec Ansible
  • Système & réseau
    • p. 22 Protéger des données sensibles : quelques solutions rapides
    • p. 29 Gérez vos machines virtuelles à distance !
    • p. 32 Système de fichiers sous Linux et déploiement de Btrfs
    • p. 36 Plus d’espace disponible ? Redimensionnement via LVM
  • Web
    • p. 40 HTML 5 : structuration
    • p. 44 Consultez les statistiques de votre site web avec AWStats
  • Geeks
    • p. 48 Raspberry Pi : mini PC, maxi possibilités ?
    • p. 56 I3, le « tiling window manager » pour tous
  • Decisionnel
    • p. 60 Gestion de parc avec GLPI
    • p. 71 Le dessin assisté par ordinateur sous Linux avec LibreCAD et FreeCAD
    • p. 74 Pas Nagios : pourquoi ?
  • Code
    • p. 76 Text-To-Speech avec Python, gstreamer et Google translate
    • p. 80 Bonne pratique : préférer un UID à une clé incrémentale

Le bimestriel des administrateurs de systèmes & réseaux et des utilisateurs de solutions open source

Né en 1999, SysOps Pratique (anciennement Linux Pratique) réunit toute l’information technique qui permettra de gérer de manière optimale son SI. Ses articles pratiques et retours d'expérience de professionnels du milieu couvrent notamment les thématiques suivantes : administration système & réseau, cloud, virtualisation, orchestration, conteneurisation, SysOps/DevOps, solutions professionnelles, cybersécurité...

Introduction au dossier : Initiez-vous au machine learning en pratique avec TensorFlow et Keras
GNU/Linux Magazine n°106

Le Machine Learning est partout, même dans des domaines en apparence anodins. Bien sûr, en termes de jeux, les défis représentés par les échecs ou le jeu de Go ont été relevés, mais il existe un autre jeu de stratégie très complexe : StarCraft II (la version I était très bien aussi !), l'un des jeux vidéo les plus complexes jamais créés.

Keras, l'outil privilégié des data scientists
GNU/Linux Magazine n°106

« J’aimerais expérimenter avec un réseau de neurones, mais je ne sais pas comment le coder rapidement avec TensorFlow. » Dans cet article, nous allons présenter Keras et ses principales fonctionnalités, qui en font un outil privilégié des data scientists. Après une rapide prise en main, nous vous proposerons un cas d’étude à l’état de l’art : comment tromper un réseau de neurones !

Utiliser simplement un réseau de neurones sur Raspberry Pi grâce à ONNX et Go
GNU/Linux Magazine n°106 Free

« Les data scientists sont partis et ont laissé un fichier au format HDF5. C'est magique, ça détecte les voitures. Tu crois qu'on peut en faire un outil ? Ça tournerait sur mon Raspberry Pi ? » Dans cet article, nous allons découvrir le format Open Neural Network eXchange (ONNX). Nous allons ensuite coder une petite application en Go dans le but d’exécuter un réseau de neurones sur Raspberry Pi, simplement.

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