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On le sait maintenant, nous vivons dans la société de l'information. Pas plus tard qu'en ce mois d'août 2007, une campagne massive de spams incitait à acheter des actions d'une entreprise quelconque aux États Unis. Cette campagne a porté ses fruits : des achats massifs ont provoqué une hausse de l'action... et quelques petits malins ont vendu leurs actions au bon moment [1]. Alors, l'information comme nouveau nerf de la guerre ?

Cet article présente la collecte d'information (et non son analyse) uniquement axée sur une source ouverte, Internet. Il ne faut pas négliger d'autres sources ouvertes, humaines en particulier.

Que se cache-t-il derrière les termes de « SQL injection » ? Le langage SQL, Structured Query Language, est le langage standardisé d'interrogation des bases de données. Les techniques d'injection SQL consistent à introduire du code supplémentaire dans une requête SQL. Elles permettent à un utilisateur malveillant de récupérer des données de manière illégitime ou de prendre le contrôle du système. Alors que les problèmes de sécurité réseau ou système sont plutôt bien connus, que les règles de filtrage réseau sont plus strictes que par le passé, que l'application rapide des correctifs de sécurité pallie les vulnérabilités système, la sécurité des applicatifs est souvent négligée. Le contexte des injections SQL est très varié. Il concerne toutes les applications utilisant une base SQL. On retrouve aussi bien les applications Web que les clients lourds. Identifier et exploiter une faille peut être assez simple si l'application retourne des messages d'erreurs spécifiques, mais peut être complexe en l'absence de message. On parle alors d'exploitation en aveugle. Enfin, on retrouve des applications n'effectuant aucun contrôle ou très peu sur les données entrées tandis que d'autres les filtrent efficacement. C'est un aperçu de cette richesse que va tenter de vous donner cet article.

Cet article a pour objectif de vous présenter rapidement le déroulement complet d'un test d'intrusion (ou pentest) au cours duquel une vulnérabilité de type Blind SQL Injection est découverte et exploitée.