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MISC HS 3
Petit traité de sécurité à l'usage des honnêtes gens ... mais pas seulement !
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Sommaire
- Pour bien commencer
- [4-12] Backtrack 4 et Metasploitable : apprendre la sécurité en s’amusant
- [13-20] Casser des mots de passe dans la vraie vie
- Analyse de malwares pour les nuls
- [21-29] Analyse de documents malicieux : les cas PDF et MS Office
- [30-39] Analyse de malwares sans reverse engineering
- Bonnes et mauvaises pratiques
- [40-49] Faire parler des documents plus qu’ils ne devraient...
- [50-56] Microsoft Windows : vers le guide de sécurisation ultime !
- Sélection d'outils
- [57-67] OpenSSH, un protocole ouvert au chiffrement mais fermé aux attaques !
- [68-75] Ettercap : sniffer et plus si affinités
- [76-82] Metasm : boîte à outils pour le reverse engineering
La publication technique des experts de la sécurité offensive & défensive
Face à la transformation digitale de notre société et l’augmentation des cybermenaces, la cybersécurité doit être aujourd’hui une priorité pour bon nombre d’organisations. Après plus de 20 années de publications et de retours d’expérience, MISC apporte un vivier d’informations techniques incontournable pour mieux appréhender ce domaine. Précurseur sur ce terrain, MISC a été fondé dès 2002 et s’est peu à peu imposé dans la presse française comme la publication de référence technique en matière de sécurité informatique. Tous les deux mois, ses articles rédigés par des experts du milieu vous permettront de mieux cerner la complexité des systèmes d’information et les problèmes de sécurité qui l’accompagne.
Le Machine Learning est partout, même dans des domaines en apparence anodins. Bien sûr, en termes de jeux, les défis représentés par les échecs ou le jeu de Go ont été relevés, mais il existe un autre jeu de stratégie très complexe : StarCraft II (la version I était très bien aussi !), l'un des jeux vidéo les plus complexes jamais créés.
Voici une sélection d'ouvrages pour la plupart récemment sortis ou sur le point de sortir et qui ont attiré notre attention
La librairie Keras rend possible en quelques lignes la création de réseaux convolutifs, dont les possibilités en matière de reconnaissance d’objets sont spectaculaires.
