MISC HS 1

Test d'intrusion : Comment évaluer la sécurité de ses systèmes et réseaux ?

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Sommaire
  • PENTESTS
    • L’information, nouveau nerf de la guerre ?
    • Cartographie réseau à distance
    • Pentest de réseau Windows
    • Un test d’intrusion grandeur nature
  • ENVIRONNEMENT
    • Sécurité des secrets du poste nomade
    • Lotus
    • SQL injection
  • OUTILS
    • Outils de scan
    • Testez ses mots de passe (avec John the Ripper)
    • Audits de sécurité avec Metasploit

La publication technique des experts de la sécurité offensive & défensive

Face à la transformation digitale de notre société et l’augmentation des cybermenaces, la cybersécurité doit être aujourd’hui une priorité pour bon nombre d’organisations. Après plus de 20 années de publications et de retours d’expérience, MISC apporte un vivier d’informations techniques incontournable pour mieux appréhender ce domaine. Précurseur sur ce terrain, MISC a été fondé dès 2002 et s’est peu à peu imposé dans la presse française comme la publication de référence technique en matière de sécurité informatique. Tous les deux mois, ses articles rédigés par des experts du milieu vous permettront de mieux cerner la complexité des systèmes d’information et les problèmes de sécurité qui l’accompagne.

Cyber Resilience Act / DevSecOps : mise en perspective et intégration dans le run
MISC n°137

La prise en compte de la sécurité au plus tôt lors de la construction d’un produit est essentielle, mais pas suffisante pour répondre aux exigences du CRA. Comment intégrer la sécurité dans l’usine logicielle puis en phase de run lorsque le produit est en production et/ou déployé chez les clients ?

Chiffrement homomorphe et Private Information Retrieval en Python
MISC n°137 Free

Dans un premier article [1], nous avons rappelé les problèmes de privacy inhérents à l'exécution de fonctions ou de modèles de Machine Learning (ML) sur des serveurs distants, et avons introduit la nouvelle technologie appelée chiffrement homomorphe (Fully Homomorphic Encryption, FHE, en anglais) permettant de résoudre ces problèmes. Dans ce second article, nous allons une étape plus loin, et expliquons comment chacun d’entre nous, développeur ou data scientist, peut utiliser Python pour concevoir ses propres fonctions ou modèles en FHE et les déployer.

Sécuriser les clés privées avec la séparation de privilèges cryptographiques
MISC n°137

En 2014, la vulnérabilité Heartbleed a exposé une faille d'OpenSSL, rendant des clés privées accessibles et compromettant la confidentialité des communications. En réponse, Reyk Floeter d'OpenBSD a développé le concept de « crypto privsep » : une séparation des privilèges des clés cryptographiques qui isole les opérations cryptographiques sensibles, et limite le risque de fuites.

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