MISC 39

La recherche de vulnérabilités par techniques de fuzzing est devenue extrêmement populaire. Trouver des vulnérabilités avec des techniques qui peuvent être triviales – et donc à moindres coûts – est à la fois séduisant et effrayant. Bien qu'il soit utopique de penser que le fuzzing est une technique miracle, il faut avouer qu'elle reste néanmoins pertinente dans de nombreux cas et en particulier lors de tests en boite noire. Nous décrirons dans cet article les principales techniques utilisées dans le domaine du fuzzing et tenterons d'étayer ce que le fuzzing peut apporter.

Les atteintes aux données personnelles touchent indistinctement entreprises, institutions publiques et privées, acteurs civils et militaires, révélant l’existence de failles importantes dans l’organisation des systèmes et processus de sécurisation des données. Ces données attisent bien des convoitises en raison de leur nature spécifique, en raison de leur valeur propre. L’analyse des évènements les plus marquants en matière d’atteintes aux données permet de mettre en exergue les caractéristiques de cette forme d’incident (§1). Mais ces atteintes aux systèmes et aux données sont-elles uniquement des actes de délinquance ? Ne pourrait-on envisager qu’elles puissent être, dans certains cas, des agressions lancées contre l’espace informationnel d’un adversaire ? Ne doit-on pas s’interroger sur le possible recours à ces atteintes aux données dans le cadre d’opérations de guerre de l’information (§2) ?

Cet article est la suite de l'article « Comment réaliser un fuzzer » (MISC 36). Maintenant que les bases sont posées, voyons la mise en pratique. Fusil le fuzzer est une boîte à outils libre pour écrire ses propres fuzzers. Nous allons voir comment mettre en place l'environnement pour fuzzer une application, puis comment faire muter un fichier ou bien générer des données. Les sondes et le fonctionnement de Fusil seront détaillés pour bien comprendre ce qui se passe. Pour finir, l'exécution du fuzzer Python sera expliquée.