GNU/Linux Magazine HS 65

Il existe plusieurs interpréteurs interactifs Python, chacun ayant ses spécificités. Quelles sont les différences entre ces interpréteurs et comment les utiliser au mieux ?

Utiliser un décorateur ou plutôt la syntaxe des décorateurs n'est pas très compliqué. En programmation orientée objet, pour définir des méthodes de classe, c'est un passage obligé. En revanche, comprendre et créer un décorateur est loin d'être aussi simple... Pour réellement comprendre ce que sont les décorateurs et à quoi ils servent, nous allons devoir repartir de la définition même d'une fonction. Je pense que bon nombre de lecteurs ne ressentiront pas forcément l'utilité du début de l'article, ils le trouveront peut-être trop long et seront enclin à passer rapidement à la suite mais, encore une fois, la notion de décorateur, définie dans le PEP 318 [1], est loin d'être triviale. Je préfère donc commencer par les définitions de base pour être certain que nous nous basons tous sur les mêmes concepts. Comme nous allons effectuer beaucoup de tests, j'utiliserai un interpréteur interactif et vous verrez donc apparaître dans le code d'exemple le symbole du prompt >>>. À moins de le préciser explicitement, j'utiliserai Python 2.7.

Python est un langage à typage dynamique et au modèle objet très original, à la fois minimaliste et très complet. Les deux caractéristiques font que le langage Python s'affranchit élégamment d'un certain nombre de contraintes qui pèsent sur les langages à typage statique, mais surtout, des très nombreuses problématiques qui y sont liées. La cohérence de ce modèle objet se fonde principalement sur la bonne utilisation du duck typing. Mais comme d'une part, elle ne résout pas tout et d'autre part, Python abhorre le mode de pensée « bondage and discipline », il a été créé le module abc qui est un bon compromis.