-
S'abonnerAbonnez-vous à nos différents supports -
Magazines à l’unitéCommandez les nouvelles parutions ou complétez votre collection -
Livraison offerte à partir de 50€ d’achat ** Offre valable pour les numéros hors abonnements, livraison en France métropolitaine, appliquée une fois connecté !
- Kiosk OnlineLes magazines 100% online
- Diamond ConnectBase documentaire 100% digitale
Anciens Numéros
- Kernel Corner
- p. 4 Nouveautés du Kernel 2.6.32
- SysAdmin
- p. 16 Deux mots sur Perfparse
- NetAdmin
- p. 18 Gérez vos firewalls avec FirewallBuilder
- Embarqué
- p. 26 Tomtom Go : une plate-forme pour l’acquisition sans fil de mesures géoréférencées
- Hack(s)
- p. 40 Rodéo DFRWS 2008
- Repères
- p. 46 Parce qu y en a marre - La persistance des données
- p. 48 Analyse de code Java avec XRadar
- Unixgarden
- p. 56 NetBSD S01e03 : Gestion des paquets
- Code(s)
- p. 64 Bien démarrer avec Python
- p. 70 Découverte de la programmation parallèle avec OpenMP
- p. 79 Javascript non intrusif : séparez l action du contenu
- p. 86 Le langage PIR, première partie
Le magazine de référence technique pour les développeurs sur systèmes open source et les ingénieurs R&D !
GNU/Linux Magazine s'adresse aux professionnels et aux particuliers désireux de mieux maîtriser les techniques et problématiques liées à la programmation et à l’utilisation de solutions open source. Tous les deux mois avec ses articles techniques, la publication couvre les thématiques suivantes : programmation système, algo, bas niveau, sécurité du code, développement web...
Le Machine Learning est partout, même dans des domaines en apparence anodins. Bien sûr, en termes de jeux, les défis représentés par les échecs ou le jeu de Go ont été relevés, mais il existe un autre jeu de stratégie très complexe : StarCraft II (la version I était très bien aussi !), l'un des jeux vidéo les plus complexes jamais créés.
La librairie Keras rend possible en quelques lignes la création de réseaux convolutifs, dont les possibilités en matière de reconnaissance d’objets sont spectaculaires.
Vous ne pouvez pas ne pas avoir entendu parler de TensorFlow. Mais peut-être ne savez-vous pas exactement de quoi il s'agit, ni comment l'utiliser. Dans cet article, nous faisons le point sur le framework phare de Google pour le Machine Learning.
