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INTRODUCTION
- 4 En quoi Python est simple ? Syntaxe et grammaire de Python
- 7 En quoi Python est simple ? Comprendre les types de données
- 13 Présentation des spécificités du modèle objet de Python
Manipulation des données
- 20 LIRE ET ÉCRIRE DES FICHIERS CSV AVEC PYTHON
- 24 MANIPULER DES DONNÉES EN PROVENANCE D UN ANNUAIRE LDAP
- 28 MANIPULER DES DONNÉES EN PROVENANCE D UN ANNUAIRE LDAP SANS RECOURIR À UN EXCÈS D ARCHITECTURE
- 32 MANIPULER DES DONNÉES EN PROVENANCE D UNE BASE DE DONNÉES RELATIONNELLE
- 39 MANIPULER DES DONNÉES EN PROVENANCE DE SGBDR SANS RECOURIR À UN EXCÈS D ARCHITECTURE
- 43 STOCKER DES OBJETS DANS UNE BASE RELATIONNELLE
- 48 XML : PRÉSENTATION ET VALIDATION
- 56 MANIPULER DES DONNÉES XML SANS RECOURIR À UN EXCÈS D ARCHITECTURE
- 63 EXPRESSIONS RÉGULIÈRES
- 66 STOCKER DES DONNÉES DE FAÇON PERSISTANTE SIMPLEMENT
Création et gestion des documents
- 68 GÉNÉRER UN DOCUMENT PDF
- 74 PYTHON ET OPENDOCUMENT
Le magazine de référence technique pour les développeurs sur systèmes open source et les ingénieurs R&D !
GNU/Linux Magazine s'adresse aux professionnels et aux particuliers désireux de mieux maîtriser les techniques et problématiques liées à la programmation et à l’utilisation de solutions open source. Tous les deux mois avec ses articles techniques, la publication couvre les thématiques suivantes : programmation système, algo, bas niveau, sécurité du code, développement web...
En quoi Python est simple ? Syntaxe et grammaire de Python
GNU/Linux Magazine n°53
Un code bien maîtrisé doit être simple et court ; le relire trois mois après l'avoir écrit, même lorsque l'on a plus le contexte en tête, ne doit pas poser le moindre problème.L'objectif de cet article est de présenter quelques pratiques permises par Python qui permettent d'être efficace : temps de production raccourci pour le développeur, temps de compréhension et d'assimilation minimal pour le relecteur, performances acceptables pour le code.
XML : présentation et validation
GNU/Linux Magazine n°53
L'objectif de cet article est de présenter le XML et de comprendre comment sont représentées les données dans le flux et en utilisant un schéma. Nous aborderons la problématique de la validation.Une seconde partie abordera la manière de manipuler les données en lecture ou en écriture.
Manipuler des données XML sans recourir à un excès d'architecture
GNU/Linux Magazine n°53
Le but de cet article est de présenter les particularités spécifiques avec lesquelles Python aborde le XML et de voir comment transformer ces données en n'utilisant, comme pour CSV, LDAP, SQL, que les deux types de base (liste et dictionnaire) de manière à pouvoir les utiliser en combinaison avec des données en provenance de LDAP, d'une base de données relationnelle ou d'un fichier CSV, vus dans de précédents articles.Cet article fait suite au précédent qui abordait le format XML, les schémas et la validation. Le principal exercice de l'article est de sélectionner une partie des données du fichier XML présenté dans le précédent article pour les écrire sous forme de liste de dictionnaires.
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