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Mars / Avril 2013
GNU/Linux Magazine HS 65
Python avancé : Vous n'avez pas encore exploité tout son potentiel !
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- L'Environnement de Python
- 4 Tirer le meilleur des interpréteurs interactifs
- 12 Les environnements virtuels, ou comment vous y retrouver sans suivre un lapin blanc ?
- 18 Des scripts en mode CLI
- 27 Manger des papayes, c'est bien. Distribuer votre code sur PyPI, c'est mieux !
- Techniques avancées
- 32 Comprendre et utiliser les décorateurs
- 39 Maîtriser l'utilisation des itérateurs
- 46 La compréhension de listes
- 49 Analyse de l'opcode Python avec le module dis
- 55 Déboguer en toute simplicité avec pdb
- 59 Tests unitaires
- 62 Documentation de code avec Sphinx
- Modules à connaître
- 68 Introduction au module abc
- 72 Générer proprement des messages de débogage avec le module logging
- 78 Un moteur de templates extrêmement puissant : Jinja2
Le magazine de référence technique pour les développeurs sur systèmes open source et les ingénieurs R&D !
GNU/Linux Magazine s'adresse aux professionnels et aux particuliers désireux de mieux maîtriser les techniques et problématiques liées à la programmation et à l’utilisation de solutions open source. Tous les deux mois avec ses articles techniques, la publication couvre les thématiques suivantes : programmation système, algo, bas niveau, sécurité du code, développement web...
Tirer le meilleur des interpréteurs interactifs
GNU/Linux Magazine n°65
Il existe plusieurs interpréteurs interactifs Python, chacun ayant ses spécificités. Quelles sont les différences entre ces interpréteurs et comment les utiliser au mieux ?
Déboguer en toute simplicité avec pdb
GNU/Linux Magazine n°65
Python est, comme vous le savez déjà très certainement, livré « piles incluses ». Le débogage étant un besoin essentiel pour tout développeur, la bibliothèque standard dispose d'un module dédié à cet aspect : le module pdb. Il est relativement simple d'utilisation et assez complet.
Maîtriser l'utilisation des itérateurs
GNU/Linux Magazine n°65
Python est un langage admirable pour tous les amoureux de l'algorithmique. L'un des cas d'utilisation les plus fréquents est l'itération. Dans ce domaine comme dans d'autres, Python fait preuve d'originalité. Cet article va présenter un panorama de ce qu'il faut savoir sur ce processus.
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