Février / Mars 2022

Gnu/Linux Magazine HS 118

Big data
Du stockage au traitement...

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SOMMAIRE :

Actus

p.06 Côté livres…

Repères

p.10 Auto-encodeur variationnel avec Keras

Dossier : Big data

p.29 Introduction au dossier
p.30 Hadoop : l’écosystème Big Data
p.42 Big Data avec Apache Cassandra
p.56 Analyse de données avec Spark
p.68 Open Data : utilisation de données publiques
p.84 Stockage efficace de données sous PostgreSQL
p.92 Base de données orientée graphe : Neo, puissance 4

Développement

p.98 Contrôler un serveur avec des SMS

ÉDITO :

Big Data ou juste Data ?

Ce terme qu’on entend partout (tout comme le malheureux « la data ») n’est pas uniquement un buzzword, mais le définir clairement est délicat d’un point de vue technique. La masse de données n’a cessé d’augmenter depuis les toutes premières heures de l’informatique. Le PDP-7 sur lequel a été créé UNIX dans les années 70 n’avait que 8192 mots de 18 bits en guise de mémoire, le premier IBM PC en 1981 pouvait supporter 256 Ko de RAM et très récemment, il était encore impensable d’utiliser plus de 2 Go de RAM. Il en va de même pour le stockage, les images, les bases de données, les volumes de transferts, les métadonnées... Tout grossit, tout devient de plus en plus big.

Mais si les capacités des machines suivent une évolution similaire, alors pourquoi parler de Big Data ? Pourquoi pas Big Computing ? Ou Big Reality ?

Le Big Data ne qualifie pas vraiment l’évolution du volume de données, ni même du volume de traitements ou de stockages qui progressent de concert naturellement, organiquement. Non, ce sont les principes, les méthodologies, les critères décisionnels et les fonctionnalités clés des architectures qui doivent évoluer. Le Big Data n’est pas une problématique de volume, mais une simple réalité à laquelle il faut s’adapter par de bons choix techniques.

Les articles qui composent ce numéro vous présenteront précisément quelques-uns de ces choix, aussi importants que captivants, et vous permettront de voir, vous aussi, les choses en grand !

Bonne lecture.

La rédaction

Le magazine de référence technique pour les développeurs sur systèmes open source et les ingénieurs R&D !

GNU/Linux Magazine s'adresse aux professionnels et aux particuliers désireux de mieux maîtriser les techniques et problématiques liées à la programmation et à l’utilisation de solutions open source. Tous les deux mois avec ses articles techniques, la publication couvre les thématiques suivantes : programmation système, algo, bas niveau, sécurité du code, développement web...

Introduction au dossier : Big data - Du Stockage au traitement...
GNU/Linux Magazine n°118

Lorsque les données « pleuvent » de différentes sources, le volume est tel qu’il faut adapter ses outils pour pouvoir les stocker et les utiliser.

Côté livres...
GNU/Linux Magazine n°118

Voici une sélection d'ouvrages pour la plupart récemment sortis ou sur le point de sortir et qui ont attiré notre attention.

Auto-encodeur variationnel avec Keras
GNU/Linux Magazine n°118

Dans cet article, nous allons voir comment coder un auto-encodeur variationnel étape par étape. Nous passerons des connaissances théoriques et de l'intuition sur les auto-encodeurs probabilistes de l'article précédent [1] de cette série au pseudo-code et enfin, à la mise en œuvre à l'aide de la bibliothèque TensorFlow.

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