GNU/Linux Magazine 181

Huffman ou LZW ?

Maîtrisez les algorithmes 

de compression !


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7,74 €

 


Au sommaire de ce numéro :

Actualités
p. 06  Kunai, le service discovery simplement

Humeur
p. 14  Notre 11 septembre : mêmes effets et mêmes conséquences 

Repères
p. 18  Le premier ordinateur à circuit intégré est allé sur la Lune

Algo / IA
p. 26 La compression dans tous ses états

Sysadmin / Netadmin
p. 36  Des bits comme s'il en pleuvait : une appliance SAN/NAS sous NetBSD

Python
p.48  Authomatic : Python, OAuth et réseaux sociaux

Android
p. 54  Cordova : quoi de neuf ?

Code
p. 60  Introduction à PostScript –  Éléments du langage
p. 66  Générez la documentation de vos APIs avec apidoc
p. 76  Planificateur – les outils

 

 

Édito :

De jour en jour la quantité de données
que nous collectons augmente. Ces données
il faut les stocker, ce qui occupe
forcément un espace physique non négligeable. 
Plus la quantité de données croît, plus il
faut d'espace pour les stocker, c'est logique.
Mais que se passe-t-il si l'espace de stockage
ne croît pas suffisamment vite ? Il me vient à
l'esprit une image couramment employée pour montrer 
l'expansion de l'Univers et qui peut s'appliquer ici. 
La question de départ est la suivante : pourquoi ne fait-il 
pas jour tout le temps puisque les étoiles emplissent 
l'Univers de lumière ? Ceci s'explique par l'expansion de
l'Univers : si nous prenons un robinet qui coule à débit 
constant pour remplir une baignoire, mais que cette baignoire 
grossit sans cesse, l'eau ne pourra jamais la remplir et 
déborder. L'eau représente la lumière et la baignoire 
l'Univers : l'Univers étant en expansion, la lumière émise ne 
pourra jamais le remplir. Dans le cas des données, on peut se 
dire que l'on se retrouve dans la même situation : la quantité 
de données acquise croît, mais dans le même temps les capacités 
de stockage croissent encore plus vite... (sinon Google aurait 
de gros problèmes avec Gmail). Mais à force de stocker tout et 
n'importe quoi, de ne plus faire le ménage dans nos données et 
d'en collecter toujours plus de manière automatisée, ne va-t-il pas
arriver un moment où notre capacité de stockage nous fera défaut ?
Nos smartphones ont des capteurs de plus en plus performants et,
sans modification des paramètres comme le font la plupart des gens, 
il faut être en possession d'un volume de mémoire assez conséquent 
pour conserver des « photos ». Heureusement que ces dernières utilisent 
     un format compressé, un format qui nécessite un 
        traitement avant de pouvoir être archivé, 
            de manière à occuper le moins
                  de place possible.
                        Une fois
                   compressées, il faut
                passer par une étape de
         décompression, les données n'étant pas
    lisibles en l'état. Ce mois-ci vous pourrez expérimenter
différents algorithmes de compression pour en disséquer le
fonctionnement et adapter éventuellement l'un d'entre eux aux
données que vous manipulez et ne plus dépendre exclusivement
de l'expansion de l'espace de stockage.
J'espère que vous aurez noté que, pour la première fois, cet 
édito aura revêtu la forme d'un calligramme ! Un poisson aurait 
sans doute été de mise en ce mois d'avril, mais un poisson 
compressé n'aurait pas été du meilleur effet en première page...

Tristan Colombo


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