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p. 76  Planificateur – les outils

De jour en jour la quantité de données que nous collectons augmente. Ces données il faut les stocker, ce qui occupe forcément un espace physique non négligeable.  Plus la quantité de données croît, plus il faut d'espace pour les stocker, c'est logique. Mais que se passe-t-il si l'espace de stockage ne croît pas suffisamment vite ? Il me vient à l'esprit une image couramment employée pour montrer l'expansion de l'Univers et qui peut s'appliquer ici. La question de départ est la suivante : pourquoi ne fait-il  pas jour tout le temps puisque les étoiles emplissent  l'Univers de lumière ? Ceci s'explique par l'expansion de
l'Univers : si nous prenons un robinet qui coule à débit constant pour remplir une baignoire, mais que cette baignoire grossit sans cesse, l'eau ne pourra jamais la remplir et déborder. L'eau représente la lumière et la baignoire l'Univers : l'Univers étant en expansion, la lumière émise ne pourra jamais le remplir. Dans le cas des données, on peut se dire que l'on se retrouve dans la même situation : la quantité de données acquise croît, mais dans le même temps les capacités 
de stockage croissent encore plus vite... (sinon Google aurait de gros problèmes avec Gmail). Mais à force de stocker tout et n'importe quoi, de ne plus faire le ménage dans nos données et d'en collecter toujours plus de manière automatisée, ne va-t-il pasarriver un moment où notre capacité de stockage nous fera défaut ?Nos smartphones ont des capteurs de plus en plus performants et,sans modification des paramètres comme le font la plupart des gens, 
il faut être en possession d'un volume de mémoire assez conséquent pour conserver des « photos ». Heureusement que ces dernières utilisent 
     un format compressé, un format qui nécessite un 
        traitement avant de pouvoir être archivé, 
            de manière à occuper le moins
                  de place possible.
                        Une fois
                   compressées, il faut
                passer par une étape de
         décompression, les données n'étant pas
    lisibles en l'état. Ce mois-ci vous pourrez expérimenter
différents algorithmes de compression pour en disséquer lefonctionnement et adapter éventuellement l'un d'entre eux aux
données que vous manipulez et ne plus dépendre exclusivementde l'expansion de l'espace de stockage.J'espère que vous aurez noté que, pour la première fois, cet édito aura revêtu la forme d'un calligramme ! Un poisson aurait sans doute été de mise en ce mois d'avril, mais un poisson compressé n'aurait pas été du meilleur effet en première page...

Tristan Colombo