12,90 € TTC
p. 08 Les bases du calcul scientifique avec NumPy
p. 22 SciPy, le couteau suisse du calcul scientifique
p. 30 Python et le format HDF5
p. 44 Visualisation scientifique avec Matplotlib
p. 56 Vispy : visualisation interactive haute performance
p. 72 Astropy : une bibliothèque Python pour l'astrophysique, mais pas que...
p. 84 La bioinformatique avec Biopython
p. 98 Scikit-learn : l'apprentissage statistique sans douleur
p. 108 Programmation parallèle
p. 118 Parallélisez vos traitements en les confiant à votre GPU !
L’un des innombrables intérêts de Python vient de la mise à disposition des développeurs d’un nombre impressionnant de modules. Mais pour pouvoir les utiliser, encore faut-il savoir qu’ils existent et comment ils fonctionnent...
Dans le domaine du calcul scientifique, il y a des modules qui sont très connus tels que numpy, scipy ou encore matplotlib et d’autres qui le sont moins, mais qui le mériteraient !
Par exemple, matplotlib n’est pas vraiment adapté à la 3D, alors que vispy, basé sur OpenGL, peut être bien plus performant dans ce domaine.
Et que dire du cloisonnement entre les différents domaines d’applications ? Pourquoi ne pourrait-on pas appliquer des méthodes de traitement issues de la génétique à l’astrophysique, des traitements de fichiers de l’astrophysique à la neuropsychologie ? Il faudrait jeter des passerelles entre tous ces domaines, de manière à ce que chacun puisse profiter des avancées méthodologiques effectuées dans des disciplines qui lui sont étrangères.
Enfin, lorsque l’on dispose de matériel performant, que l’on écrit un programme dans lequel les méthodes de calcul les plus efficaces ont été employées et que ce dernier reste lent, il peut être intéressant d’employer tous les microprocesseurs disponibles pour augmenter la puissance
de calcul...
Pour ces différentes raisons, nous avons conçu ce numéro hors-série suivant quatre axes qui nous paraissent essentiels :
L’ensemble des informations que vous trouverez dans cet ouvrage devrait donc vous permettre d’améliorer vos programmes existants, de les rendre plus efficaces et, dans le même temps, d’avoir une vision plus large de ce qu’il est possible de faire en Python pour vos développements futurs.
À vous de devenir des experts de Python !
La rédaction
Pour toujours plus d’informations sur le langage Python, retrouvez la rubrique qui lui est dédiée chaque mois dans GNU/Linux Magazine !
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L'un des innombrables intérêts de Python vient de la mise à disposition des développeurs d'un nombre impressionnant de modules. Mais pour pouvoir les utiliser, encore faut-il savoir qu'ils existent et comment ils fonctionnent...
Vispy est une nouvelle librairie open source de visualisation haute performance en Python. Basée sur l'interface graphique libre OpenGL, Vispy permet au scientifique d'exploiter toute la puissance du processeur graphique (GPU) pour la visualisation interactive de gros volumes de données 2D et 3D.
Matplotlib est une librairie graphique 2D (avec un support partiel de la 3D), qui est la librairie standard pour la visualisation scientifique. Elle permet notamment d'exporter vers tous les formats standards de publication (vectoriel ou bitmap) et peut être aussi utilisée pour simplement faire du graphisme.