12,90 € TTC
Débutez... Protégez votre réseau avec un firewall nftables ou ModSecurity
p. 08 Filtrez votre réseau avec nftables
p. 22 Protégez-vous avec ModSecurity, le pare-feu web open source
Système... Durcissez la protection de votre système avec OpenSCAP et AuditD
p. 36 Sécuriser un serveur CentOS dès l'installation : une histoire de serpent et de SCAL^HP
p. 54 Journalisez les actions de vos utilisateurs avec AuditD
Infrastructure serveur... Filtrez les accès web avec Dansguardian et vos mails avec MailScanner
p. 74 Créez votre passerelle anti-SPAM multicouche avec Postfix, Postgrey, et MailScanner
p. 94 Filtrez et limitez l'accès au Web avec Dansguardian
Audit / Pentest... Effectuez des tests de sécurité et apprenez à réagir en cas d’incident
p. 112 Petit cours de R.I.E.N. à l'usage des SysAdmin
p. 110 Utilisez des scanners de réseau et de vulnérabilités
Tristan Colombo
GNU/Linux Magazine s'adresse aux professionnels et aux particuliers désireux de mieux maîtriser les techniques et problématiques liées à la programmation et à l’utilisation de solutions open source. Tous les deux mois avec ses articles techniques, la publication couvre les thématiques suivantes : programmation système, algo, bas niveau, sécurité du code, développement web...

Le Machine Learning est partout, même dans des domaines en apparence anodins. Bien sûr, en termes de jeux, les défis représentés par les échecs ou le jeu de Go ont été relevés, mais il existe un autre jeu de stratégie très complexe : StarCraft II (la version I était très bien aussi !), l'un des jeux vidéo les plus complexes jamais créés.
« J’aimerais expérimenter avec un réseau de neurones, mais je ne sais pas comment le coder rapidement avec TensorFlow. » Dans cet article, nous allons présenter Keras et ses principales fonctionnalités, qui en font un outil privilégié des data scientists. Après une rapide prise en main, nous vous proposerons un cas d’étude à l’état de l’art : comment tromper un réseau de neurones !
La librairie Keras rend possible en quelques lignes la création de réseaux convolutifs, dont les possibilités en matière de reconnaissance d’objets sont spectaculaires.