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GNU/Linux Magazine HS 49
Code, Applicatifs, Projets, ... Incontournable Python !
En savoir plus6,50 € TTC
Anciens Numéros
PEOPLE :
- p. 4 Contribuer à Python : envoyer un patch
CODE :
- p. 10 Accès au matériel avec Python : capteurs et mesures
- p. 12 Python, le serpent très dynamique
- p. 23 Votre environnement applicatif cloisonné avec Virtualenv et Pip
BINDING :
- p. 28 Votre bot Jabber en Python
- p. 32 Mettez un python dans votre Redis
APPLICATIONS :
- p. 40 Tornado, le serveur web nouvelle génération
- p. 44 Shinken : quand un Python rencontre Nagios
- p. 56 Gestion de projet facile avec Trac
- p. 60 Le projet Get-it ou la réalisation d une table tactile
Le magazine de référence technique pour les développeurs sur systèmes open source et les ingénieurs R&D !
GNU/Linux Magazine s'adresse aux professionnels et aux particuliers désireux de mieux maîtriser les techniques et problématiques liées à la programmation et à l’utilisation de solutions open source. Tous les deux mois avec ses articles techniques, la publication couvre les thématiques suivantes : programmation système, algo, bas niveau, sécurité du code, développement web...
Le Machine Learning est partout, même dans des domaines en apparence anodins. Bien sûr, en termes de jeux, les défis représentés par les échecs ou le jeu de Go ont été relevés, mais il existe un autre jeu de stratégie très complexe : StarCraft II (la version I était très bien aussi !), l'un des jeux vidéo les plus complexes jamais créés.
« J’aimerais expérimenter avec un réseau de neurones, mais je ne sais pas comment le coder rapidement avec TensorFlow. » Dans cet article, nous allons présenter Keras et ses principales fonctionnalités, qui en font un outil privilégié des data scientists. Après une rapide prise en main, nous vous proposerons un cas d’étude à l’état de l’art : comment tromper un réseau de neurones !
« Les data scientists sont partis et ont laissé un fichier au format HDF5. C'est magique, ça détecte les voitures. Tu crois qu'on peut en faire un outil ? Ça tournerait sur mon Raspberry Pi ? » Dans cet article, nous allons découvrir le format Open Neural Network eXchange (ONNX). Nous allons ensuite coder une petite application en Go dans le but d’exécuter un réseau de neurones sur Raspberry Pi, simplement.
