Mars / Avril 2013

GNU/Linux Magazine HS 65

Python avancé : Vous n'avez pas encore exploité tout son potentiel !

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  • L'Environnement de Python
    • 4 Tirer le meilleur des interpréteurs interactifs
    • 12 Les environnements virtuels, ou comment vous y retrouver sans suivre un lapin blanc ?
    • 18 Des scripts en mode CLI
    • 27 Manger des papayes, c'est bien. Distribuer votre code sur PyPI, c'est mieux !
  • Techniques avancées
    • 32 Comprendre et utiliser les décorateurs
    • 39 Maîtriser l'utilisation des itérateurs
    • 46 La compréhension de listes
    • 49 Analyse de l'opcode Python avec le module dis
    • 55 Déboguer en toute simplicité avec pdb
    • 59 Tests unitaires
    • 62 Documentation de code avec Sphinx
  • Modules à connaître
    • 68 Introduction au module abc
    • 72 Générer proprement des messages de débogage avec le module logging
    • 78 Un moteur de templates extrêmement puissant : Jinja2

Le magazine de référence technique pour les développeurs sur systèmes open source et les ingénieurs R&D !

GNU/Linux Magazine s'adresse aux professionnels et aux particuliers désireux de mieux maîtriser les techniques et problématiques liées à la programmation et à l’utilisation de solutions open source. Tous les deux mois avec ses articles techniques, la publication couvre les thématiques suivantes : programmation système, algo, bas niveau, sécurité du code, développement web...

Tirer le meilleur des interpréteurs interactifs
GNU/Linux Magazine n°65
Il existe plusieurs interpréteurs interactifs Python, chacun ayant ses spécificités. Quelles sont les différences entre ces interpréteurs et comment les utiliser au mieux ?
La compréhension de listes
GNU/Linux Magazine n°65
Multi-paradigme, le langage Python autorise le traitement de données via le paradigme fonctionnel, en particulier à l'aide de compréhensions de listes, d'ensembles ou de dictionnaires. Plus que de simples outils, il s'agit là de la manière privilégiée pour modifier des collections de données, par une écriture lisible, simple et compréhensible et pour ne rien gâcher, avec des performances souvent meilleures que l'équivalent écrit en procédural.
Générer proprement des messages de débogage avec le module logging
GNU/Linux Magazine n°65

Lorsque l'on veut afficher un simple message en Python, il faut utiliser print. Mais parfois, l'information que l'on transmet à l'utilisateur n'est pas un simple message : il peut s'agir d'un avertissement suite à un problème rencontré par le programme, voire même d'une erreur. Les messages doivent alors être qualifiés et on peut même filtrer leur affichage en fonction de leur importance, les stocker dans des fichiers de log... Vous l'aurez compris, print ne suffit plus ! La journalisation des messages (ou logging en anglais) permet de conserver un historique des incidents survenus lors de l'exécution d'un programme. Les messages, généralement horodatés, sont stockés dans un fichier appelé journal ou fichier de log, mais ils peuvent également être affichés à l'écran. En Python, il existe un module bien pratique pour réaliser toutes les tâches liées à la tenue d'un tel journal : le module logging.

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